说起厦门大学的数据科学系或许陌生中带着点儿亲切，但提起厦大的计划统计系一定是高校学术圈响当当的一块金字招牌。作为国内具有重要影响力的统计、投资和信息类教学、科研和人才培养基地，其统计学科多次被国家教委和教育部评为国家级重点学科，其所属的“厦门大学国民经济与核算研究所”，是国内最早建立的国民核算专门研究机构，而它正是如今数据科学系的前身。2021年6月16日，欧洲杯竞猜平台临床研究中心荣幸邀请了来自厦门大学数据科学系的方匡南教授，作为“聚菁荟萃临床研究精品论坛”第十六期嘉宾，并由他主讲了了主题为“Functional Biclustering Analysis for Time-course Gene Expression Data”的学术讲座。
方教授首先通过一个涉及56名肺癌患者、500个基因的案例，介绍了biclustering作为一种统计学方法的作用、价值和3种不同的类型。基于biclustering，可以将其应用到众多场景，诸如高通量组学数据分析、对不同种类文档做聚类、推荐算法等。随后，方教授从数据结构、曲线拟合、penalized fusion、调整参数选择、ADMM算法等方法学角度具体演示了biclustering的应用，呈现了biclustering作为一种创新的方法，实现自动聚类的价值。
（文：顾雯韵；图：顾雯韵）
