2024年2月27日，来自哈佛大学公共卫生学院的王健桥老师应邀莅临欧洲杯竞猜平台临床研究中心并做题为“Heritability estimation using genetic similarity embedding”的学术报告。王老师长期钻研于以统计学方法来分析高维遗传和基因组数据，在该领域经验丰富。
王老师的报告聚焦基于遗传相似性嵌入的遗传力估计。团队在全基因组关联研究中引入了一个基于相似性的稳健遗传力估计框架。区别于传统遗传力估计的固定效应和随机效应模型在回归系数等方面的局限，王老师及其团队提出了SMILE方法——一种SIMILarity的嵌入方法，在较弱的假设条件下，可以有效捕获异质遗传效应，使得随机效应和固定效应建模方法之间的区别变得不必要。基于此，他们还开发了一个可扩展的SMILE，能够有效应对大型生物库的数据分析。
随着深度测序技术的发展，遗传统计学在复杂疾病领域发挥的作用越来越大。以统计方法分析遗传数据，从而突破生物遗传难题，以便更好应对复杂疾病的防治。
