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大数据时代的肿瘤科学

发布日期:2024-04-28 16:03  点击数:

人为什么会得肿瘤?为什么同样的肿瘤在不同的人身上会有不同的行为?为什么有些人不得肿瘤?过去,学界对此的基本观点是基因突变。一些人类疾病学者认为,基因突变是肿瘤发生的终极原因。然而这一认知仍然不能解释一些非常基本的问题,比如,结直肠癌是全球常见的恶性肿瘤,而相邻器官小肠却鲜有肿瘤侵犯。同时,基因突变论也未能给肿瘤治疗带来突破性进展。近100年来,每10万人肿瘤死亡率变化趋势并不明显,与50年前相比仅有略高于10%的进步,而国内肿瘤死亡率虽见顶却仍未下降。健康中国2030对肿瘤防治提出了具体要求,要实现这一目标,任重而道远。

2024425日,南方科技大学欧洲杯竞猜平台讲席教授徐鹰教授应邀莅临欧洲杯竞猜平台临床研究中心并作题为“大数据时代的肿瘤科学:通过疾病大数据研究肿瘤的演化”的学术报告,详解了病理条件下肿瘤形成的驱动力及机理,提供了攻克肿瘤的新视角。徐鹰教授于1993年加入美国橡树岭国家实验室,参与过人类基因组测序计划,主要负责在基因组中搜寻编码蛋白基因的计算方法及软件实施,此外还从事过蛋白质三级结构预测的计算方法研发,以及微生物基因组的统计分析、代谢系统建模和功能预测,促进生命科学与数理科学、化学及工程的交叉互动。自2008年起,徐鹰教授开始了肿瘤系统生物学研究,重点关注肿瘤代谢。经过多年苦心钻研,徐鹰教授及其团队逐渐建立一个全新的癌症发生、发展及转移的演化理论,其核心思想是长期慢性发炎及局部的铁积累,将导致细胞内持续碱性化,细胞启动多种酸性化代谢重编程来维持内部pH稳定,这将进一步地导致细胞内的代谢方式发生根本的改变。


在报告中,徐鹰教授讨论了病理条件与生理条件下生物学的一个重要差别:两者在组织及细胞水平的基本化学和物理环境有着显著的不同,包括细胞内外的p H、重要的电解质浓度、细胞膜电势的差异,及这些差异导致的诸多进出细胞的分子/离子类型间的失衡和代谢方式的改变(称为代谢重编程)。这些没有经过长期演化选择的新代谢方式(多通过表观水平改变及基因突变形成),将改变细胞的行为,包括不同疾病的临床表现。

徐鹰教授所提出的这一全新理论,或许对既往的传统理论提出了挑战,但不可否认的是,基于基本的生化视角,他仿佛打开了一扇宇宙尽头的大门,透过这扇门,云蒸霞蔚,让我们见识到了令人振奋的新世界。



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