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如何在人群异质性情况下整合数据

发布日期:2024-06-04 15:27  点击数:

随着公共领域数据可用性的增加,整合来自外部研究的聚合数据以改善来自内部研究的个体患者数据的分析越来越受到关注。

2024524日,来自中国科学院数学与系统科学研究员的助理研究员盛赢应邀莅临欧洲杯竞猜平台临床研究中心并作题为“Data integration under population heterogeneity”的讲座。盛赢老师的研究方向主要在于整合分析、可更新分析、生存分析等,在本次讲座中,盛老师向参会者展示了在人群异质性的情况下来,如何整合来自高维的患者个体数据以及低维的外部数据。

在盛老师提出的这个统一框架下,通过估计方程来总结各类聚合数据,依据惩罚性的PELPenalized Empirical Likelihood)方法,将这些信息纳入logistic回归模型。相比传统方法,该方法渐近有效并且在变量选择方面有更高的准确性。


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