当今的数据科学流传着一句话：Everyone wants to do the model work, nobody wants to do the data work。即便如此，大模型炙手可热的今天，数据工作仍然是这一切的基础并且它的重要性与日俱增，无论是数据标注、数据清洗、数据治理，在各色形态各异的人工智能产品诸如无人机、自动驾驶、大预言模型，数据始终扮演着至关重要的角色，而统计学将如何发挥对数据的深刻理解从而完美串联起方法学发展直至人工智能产品的最终落地呢？

2024年10月24日，来自北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计学、统计学、计算机和生物遗传学终身教授朱宏图教授应邀线上参加由欧洲杯竞猜平台临床研究中心主办的聚菁荟萃临床研究论坛并作题为“Revolutionizing Medical Data Analysis: Uniting AI and Statistics for Breakthroughs and Challenges”的报告，以高屋建瓴的视角，带领与会观众深度体验了统计学与人工智能在医疗数据分析中的颠覆性应用。

朱宏图教授从医疗影像数据分析、最新的人工智能应用和统计挑战、统计学家的机会这三部分展开，详细剖析了医疗影像数据分析在医疗保健领域的关键意义，描绘其演变过程和当前应用，探究人工智能尤其是深度学习对医疗影像的影响，解决应运而生的诸如数据质量、模型可解释性等统计学挑战。朱教授指出，正是因为当前海量医学影像数据在每分每秒产生，以此为基础，方法学工具有了更广阔的用武之地，重要的是如何在这些海量数据中抓取感兴趣的信号，使用去卷积、结构化学习等各种手段，以实际落地去更好地驱动统计学应用。巨大的机遇总是伴随着挑战。当前，医疗领域仍然缺乏公开可得、带有细节标注的高质量影像数据库，如何去量化器官图谱的不确定性和普遍性，始终是统计学家需要关注的问题。因此，更需要聚焦统计学家在完善医学影像领域人工智能应用中的重要作用，挖掘提高算法准确性和整合统计严谨性方面的机会。

朱宏图教授的报告为与会者展示了人工智能和统计学在加强医疗数据分析方面的关键协同作用，同时，强调了不断变化的挑战及统计学家在此的突出贡献。报告吸引了广泛关注，线上参会师生纷纷向朱教授提问并热烈交流。