2023年是国内千模争流的一年，也是中国医疗大模型发展的元年，而2024年则是大模型应用的“卷”年。当前，大模型在各个垂直领域展现出巨大潜力，特别是在医疗领域，它们面临着独特的挑战和广阔的应用前景。医疗大模型一般指在医疗健康领域应用的大规模预训练语言模型，参数量通常在百万级到亿级，因其强大的特征提取和学习能力，在应用层面具有广阔前景。
2024年12月19日，来自华东理工大学的刘井平博士应邀莅临欧洲杯竞猜平台临床研究中心并做题为“大模型基础与医疗领域实践”的报告。刘井平博士深耕大模型、知识图谱、自然语言处理等领域，多项研究成果均成功落地应用。他的报告带领与会者全面领略了大模型发展历程以及它们在实际应用中发挥的重要价值。
刘井平博士的报告由大模型是什么，大模型的能力、训练、应用这四部分展开，深度展现了ChatGPT在语言智能的智慧涌现，实现了在海量信息的全量在线记忆、任意任务的对话式理解、复杂逻辑的思维链推理、多角色多风格长文本生成、即时新知识学习与进化这五个智慧维度的重大突破。情景学习、思维链、指令微调，ChatGPT这三个能力，正是它炙手可热的关键。刘井平博士通过分享大模型在医疗领域落地应用的实例，详实演示了大模型对于文本幻觉的处理，特别是对检验检查等数字指标的准确识别，对专业术语的规范使用，深入探讨大模型在医疗领域应用过程中遇到的主要挑战，并提出Chinese-DocuGPT、电子病历大模型等具体解决方案，助力实现医疗大模型与医疗实践全流程的深入链接。
刘井平博士通过报告向与会者介绍了大模型的开发、训练、测试和实际应用，为今后进一步结合真实医疗实践场景，探索多场景落地，推动医疗保健创新指明方向。
