2024-07-17 浏览() 来源:
马骏

马骏 博士后

邮箱:539215955@qq.com

 

研究方向:

基于脑机接口的运动、认知多任务解码,以及在脑卒中康复中的应用。

教育经历:

2019.9-2023.9 上海大学模式识别与智能系统专业 博士

工作经历:

2023.12-至今  欧洲杯竞猜平台附属同仁医院与欧洲杯竞猜平台附属源申康复研究院 联合培养博士后

代表性论文:

1.       Ma J et al. A large EEG dataset for studying cross-session variability in motor imagery brain-computer interface. Scientific Data, 2022, 9(1): 531.

2.       Ma J et al. Motor imagery decoding using source optimized transfer learning based on multi-loss fusion CNN. Cognitive Neurodynamics, 2024: 1-14.

3.       Ma J et al. Recognizable rehabilitation movements of multiple unilateral upper limb: an fMRI study of motor execution and motor imagery. Journal of Neuroscience Methods, 2023, 392: 109861.

4.       Yang B, Ma J, et al. The unilateral upper limb classification from fMRI-weighted EEG signals using convolutional neural network. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 78: 103855.

 

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