个人简介

徐雅晴，2014年本科毕业于山东大学数学与系统科学学院统计专业，2014-2016年在美国耶鲁大学公共卫生学院获得生物统计专业硕士，2016-2021年在耶鲁大学获得生物统计专业博士学位。发表论文10篇，总引用数200次以上，在国际学术会议上汇报2次，其中以第一作者在Biometrics等期刊发表论文5篇，合作论文在《纽约时报》头版进行报道。主要研究方向为基因-环境交互作用在复杂疾病建模中的方法，以及机器学习、深度学习方法在医疗健康领域中的应用。

主要研究成果

1. Xu Y, Wu M, Ma S. Multidimensional molecular measurement-environment interaction analysis for disease outcomes. Biometrics. 2021; 1-13.

2. Mei H, Xu Y, Wang J, Ma S. Evaluation of Survival Outcomes of Endovascular Versus Open Aortic Repair for Abdominal Aortic Aneurysms with a Big Data Approach. Entropy. 2020 Dec;22(12):1349.

3. Xu Y, Wu M, Zhang Q, Ma S. Robust identification of gene-environment interactions for prognosis using a quantile partial correlation approach. Genomics. 2019 Sep 1;111(5):1115-23.

4. Xu Y, Zhong T, Wu M, Ma S. Histopathological Imaging–Environment Interactions in Cancer Modeling. Cancers. 2019 Apr;11(4):579.

5. Xu Y, Wu M, Ma S, Ejaz Ahmed S. Robust gene–environment interaction analysis using penalized trimmed regression. Journal of statistical computation and simulation. 2018 Dec 12;88(18):3502-28.