10月29日中午，欧洲杯竞猜平台“AI+医学教育”工作专班推进会在科教楼207会议室顺利召开，标志着欧洲杯竞猜平台在探索AI与医学教育深度融合的道路上迈出了坚实的一步。欧洲杯竞猜平台副院长牟姗，教务处、网络信息中心等相关部处负责人和各二级学院专班成员参加。会议由教务处处长邵莉主持。

会上，教务处钮晓音副处长和蒋益副处长分别就AI相关医学教育工作及长学制学生调研情况进行了详细汇报，包括欧洲杯竞猜平台“AI+医学教育”行动方案的顶层设计，各项相关工作的进展情况，特别是长学制学生的调研结果分析和思考等。随后各二级学院专班成员也分别汇报了专班第一次会议以来，各学院结合专业特色和学院的实际所开展的AI+医学教育的各项工作，包括调研国内外顶尖高校的特色做法，学院在AI+专业、课程、实践项目等建设情况及取得的阶段性成效等，以及下一步工作计划。如基础欧洲杯竞猜平台以建设国家级虚拟教研室为契机，积极开展AI+课程建设及教材建设，校企合作数字赋能实验教学，开展“人工智能”为主题的21教学沙龙等；护理学院探索AI+课程建设配套知识图谱等教学资源的建设；九院临床欧洲杯竞猜平台、口腔欧洲杯竞猜平台调研了国内外顶尖高校特色做法，积极建设相关AI+课程，组织开展教学型医师教学工作坊等。网络信息中心主任陆勤在听取汇报后，他强调AI+医学教育工作中确保学生数据安全的重要性，并表示网络信息中心将全力提供保障和支持。

教务处处长邵莉在交流中强调，“AI+医学教育”工作专班成立后，要聚焦核心方面的内容，包括教师AI素养的提升；推进AI+专业、微专业、课程建设；依托国家级实验教学示范中心，积极运用AI技术，一体化推进实验实践类教学；加强相关教育教学研究，凝练总结形成相关教学论文。

最后，欧洲杯竞猜平台副院长牟姗作总结讲话。她指出，欧洲杯竞猜平台高度重视“AI+医学教育”工作的开展，在获取目前全球、全国等知名高校在AI+教育教学中的信息后，期待各专业、各学院在大学及其欧洲杯竞猜平台的顶层设计下积极推进各项工作，产出标志性成果。她强调，专班自成立之后积极行动，已取得一定进展；在未来工作中，要充分分析长学制学生调研的数据结果，精准施策，进一步优化长学制人才的培养方案；要积极依托综合性大学的优势，结合医学学科的自身优势，开展“AI+医学教育”工作，拓展AI在医学教育领域的应用场景，并形成可以示范可推广的典型案例。她鼓励广大教师面对新知识和新技术，要加强学习、勤于思考、努力实践、取得成果。

会后，工作专班将进一步梳理各学院“AI+医学教育”行动推进情况，并将阶段性成果形成专报，也将就各专业、各学院在实施行动中遇到的问题或困难，积极探索解决方案，继续深入开展工作和高效推进行动方案。